DeepSeek在证券行业培训
《DeepSeek在证券行业的影响与智能化转型趋势》培训
讲授专家：李老师
培训对象：证券行业战略规划、技术研发、投资研究、风控合规、客户服务等业务部门的管理及技术人员；
DeepSeek在证券行业培训
课程时间：1天
课程背景：
本课程结合AI大模型技术革命与证券行业数字化转型的双重背景，聚焦DeepSeek的核心技术突破及其在证券行业的应用潜力，解析指令模型与推理模型的技术差异，探讨低成本、高性能AI对证券业务模式的重构逻辑，帮助学员从技术认知、应用场景到战略布局全面掌握AI驱动的行业变革趋势。
DeepSeek在证券行业培训
课程收益：
培训完结后，学员能够：
1. **理解DeepSeek的技术特性**：掌握其低成本、高效率的核心优势及技术实现路径。
2. **区分指令模型与推理模型**：明确两类模型的技术差异及在证券业务中的应用场景。
3. **预判AI技术趋势**：分析推理模型未来可能具备的复杂决策、动态交互能力及其对金融智能化的推动。
4. **评估行业影响**：识别DeepSeek对投资研究、客户服务、风险管理等核心业务的效率提升路径。
5. **规划成本与算力策略**：掌握AI大模型成本优化方法及算力需求变化趋势。
6. **制定应对策略**：结合开源生态与行业竞争格局，设计证券机构的AI技术应用路线图。
两天培训课程大纲：
单元 大纲 内容
单元一 DeepSeek的核心技术突破与行业意义 1. DeepSeek的技术架构解析*
1.1) MOE（专家混合模型）与MLA（多头潜在注意力）算法的创新。
1.2) 参数规模与算力效率：V3模型6710亿参数中仅激活370亿，训练成本557万美元的颠覆性意义。
**案例**：对比Meta Llama3与DeepSeek-V3的算力需求差异（H800 GPU数量减少87.5%）。
**讨论课题**：证券机构如何通过低成本AI模型降低技术投入门槛？
2. 性能评测与商业化潜力
2.1) 在MMLU、DROP等评测中超越GPT-4o的关键表现。
2.2) 开源模式对OpenAI闭源垄断的挑战：技术民主化与生态共建。
单元二 指令模型与推理模型的差异 1. 指令模型的核心逻辑
1.1) 基于用户指令生成结果，强调任务执行的准确性（如传统GPT系列）。
1.2) 局限性：缺乏动态推理过程，依赖大量监督微调数据。
2. 推理模型的范式革新
2.1) DeepSeek-R1的强化学习训练：跳过监督微调，直接通过逻辑链生成解决方案。
2.2) 关键能力：文档分析、数学推理、代码生成（AIME2024测试成绩79.8% vs. OpenAI-o1的96.7%）。
**案例**：某券商测试中利用DeepSeek-R1优化量化交易策略的回测效率。
单元三 证券行业的AI应用场景重构 1. 投资研究与资产管理
1.1) 自动化研报生成与多因子模型优化。
1.2) 实时市场情绪分析与事件驱动策略。
2. 客户服务与合规风控
2.1) 智能投顾的交互式决策支持（如“思考过程”可视化）。
2.2) 反洗钱与异常交易识别的动态推理能力提升。
**案例**：奇安信利用DeepSeek-R1实现安全威胁研判效率提升30%。
单元四 AI成本优化与算力需求演变 1. DeepSeek对算力生态的影响
1.1) 训练成本降低20%-40%对资本支出的释放效应。
1.2) 推理算力需求增长：从训练密集型向应用密集型的转变。
2. 证券行业的算力策略
2.1) 混合云部署与国产算力替代（如海光信息、浪潮信息）。
**讨论课题**：如何平衡推理算力需求与GPU供应链风险？
单元五 行业竞争格局与开源生态的机遇 1. OpenAI与DeepSeek的路线之争
1.1) 闭源收费 vs. 开源生态：技术壁垒与商业化闭环的博弈。
2. 证券机构的开源策略**
2.1) 参与社区共建 vs. 自主模型微调的路径选择。
**案例**：阿里云、腾讯云快速集成DeepSeek模型的开源实践。
3、企业部署模型和使用模型的成本将大大降低。
单元六 推理模型的未来趋势与高阶能力预测 1. 复杂决策与动态交互能力
1.1) 多模态融合：文本、数据、图表联动的投资决策支持。
1.2) 实时自适应学习：基于市场波动的策略动态调整。
2. 伦理与风险挑战
2.1) 模型幻觉的进一步降低与可解释性提升。
2.2) 监管科技（RegTech）与AI合规框架的协同演进。
单元七 AI的这种变化下，企业和职员该如何应对 1. AI大模型的时代下复合型人才需求的持续攀升
2. 要求学习能力越来越强，尤其是对技术逻辑、
业务理解和技术工具的使用能力。
3、某些工作流程的重塑可能性
DeepSeek在证券行业培训
讲授老师介绍：
李老师
山东大学研究生 计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
DeepSeek在证券行业培训
曾供职于：华为高级督导，百度产品经理，易车（车后）VP，鲸工网COO
曾服务的客户：
运营商：
1）广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动……
2）南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司…..
银行及保险：
1）银行：中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行…..
2） 保险：人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团……
国家电网及南方电网：
1） 国家电网：天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连B端港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力……
2） 南方电网：广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力……
3） 国家电网其他公司：国家电网电商公司，国家电网电动汽车、国家电网客服中心（天津及南京）……
IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业：
联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团…..
互联网公司：
滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网……
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